I. Conteúdo Principal

O Plano de Implementação estrutura-se em torno de cinco eixos principais: o sistema de laboratórios autónomos, as aplicações em cenários de elevado valor, o sistema de modelos científicos, a base de dados científicos e o ecossistema de inovação, abrangendo 18 tarefas específicas, entre as quais a construção de laboratórios autónomos, a modernização inteligente de infraestruturas científicas e tecnológicas de grande envergadura e de instrumentos de investigação, bem como o desenvolvimento de agentes inteligentes e conjuntos de ferramentas para a investigação científica.

Em primeiro lugar, acelerar a construção do sistema de laboratórios autónomos. Articular a construção de laboratórios autónomos, a modernização inteligente de infraestruturas científicas e tecnológicas de grande envergadura e o desenvolvimento de agentes inteligentes e conjuntos de ferramentas para a investigação científica, com vista a criar plataformas experimentais inteligentes capazes de funcionar autonomamente ao longo de todo o processo, estabelecendo um novo modelo de investigação científica em circuito fechado, com retroalimentação bidirecional entre a computação e a experimentação.

Em segundo lugar, promover aplicações de referência em cenários de elevado valor. Concentrar esforços em seis áreas prioritárias — física de altas energias, ciência dos materiais, saúde, ciências da vida, tecnologia quântica e melhoramento genético biológico —, estruturando projetos de investigação científica inteligentes que encurtem o ciclo de I&D e reduzam os custos experimentais.

Em terceiro lugar, reforçar o sistema de modelos científicos colaborativos em camadas. Através de uma arquitetura progressiva em três níveis — teoria fundamental, modelos científicos básicos de uso geral e modelos especializados em áreas específicas —, promover a integração profunda entre modelos de Inteligência Artificial que incorporam leis físicas e a computação científica tradicional, a fim de alcançar avanços originais significativos.

Em quarto lugar, consolidar uma base de dados científicos padronizados. Impulsionar a criação de centros de dados científicos, aperfeiçoar o sistema de gestão de dados científicos de Beijing, agregar e integrar recursos de dados de investigação de múltiplas origens e construir conjuntos de dados científicos fundamentais de elevada qualidade, padronizados e reutilizáveis.

Em quinto lugar, fomentar um ecossistema de inovação aberto. Focar em quatro eixos principais — atração e formação de talentos multidisciplinares, intercâmbio e cooperação internacional em ciência e tecnologia, coordenação interdepartamental e garantia de capacidade computacional —, criando uma plataforma de intercâmbio académico global e estabelecendo um sistema integrado de garantia de talentos, capacidade computacional e cooperação aberta.

II. Destaques das políticas

Primeiro, destacar a “inovação paradigmática” como eixo central. Os laboratórios autónomos assumem-se como o veículo principal para a transformação do modelo tradicional de investigação científica, complementados por políticas de normalização, avaliação por níveis e apoio financeiro diversificado, explorando de forma pioneira a próxima geração de modelos de investigação científica inteligente.

Segundo, reforçar a “orientação por cenários” como trajetória geral. Abranger seis áreas de referência que integrem a investigação fundamental e a transferência para a indústria, desobstruindo a cadeia completa que vai da “investigação fundamental” à “resolução de desafios tecnológicos” e à “aplicação industrial”, acelerando assim a criação de uma nova produtividade de qualidade.

Terceiro, concretizar o “apoio a toda a cadeia” como estratégia global. Coordenar os cinco elementos fundamentais para formar um modelo de desenvolvimento em ciclo fechado, permitindo a circulação eficiente e a atualização iterativa dos fatores de inovação.

Quarto, manter a “colaboração e abertura” como orientação geral. Internamente, estabelecer mecanismos de inovação colaborativa entre departamentos e na região de Beijing-Tianjin-Hebei; externamente, criar plataformas de cooperação académica internacional, apoiando de forma abrangente a construção de um centro global de inovação científica e inteligente.